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第729章 天工 T200,第二代AI芯片!挤牙膏不好?偏偏要放大招!

第729章 天工 T200,第二代AI芯片!挤牙膏不好?偏偏要放大招! (第2/2页)

天工T200!
  
  14纳米的制程工艺!
  
  异构计算架构,将CPU、NPU、DSP集成在同一块SOC芯片上!
  
  双核、天工A1800MHzCPU!
  
  微芒NPU1.0!
  
  自带2GB鲲鹏内存!
  
  搭载在线传感子系统,配备独立超低功耗协处理器,内含一个超低功耗硬件语音活动检测模块。
  
  该模块可在CPU和NPU休眠时,单独负责监听唤醒词,功耗低至1到2毫瓦。
  
  雷逸军眼前一亮,暗暗思忖:若小爱同学搭载天工T200芯片,必将大幅提升用户体验,销量或许能再上一个台阶。
  
  余晨东的表情也大差不差。
  
  而联发科和高通的代表则面色凝重。
  
  他们的AI芯片与天工T系列之间,原本就存在技术代差,如今天工T200一问世,差距就更加明显了。
  
  更让人头疼的是,天工和星源科技相辅相成,第一不缺技术专利,第二不缺生产设备,他们想封锁打压都无从下手。
  
  就像前段时间,小日子和高丽想借机试探施压,结果刚有动作,就被森联资本以强硬手段狠狠反击了回去。
  
  一家吃下了产业链核心技术的公司,压根就不惧挑衅。
  
  迈克看着台下神色各异的众人,继续补充道:“光说参数大家可能不够直观,接下来我们看看天工T200在实际场景中的表现。”
  
  大屏幕上随即播放出一段家庭场景的视频,一名天工科技的工程师对着莫斯智能音箱说出“播放我收藏的歌单”,莫斯马上响应,流畅播放音乐。
  
  之后又下达“关闭客厅灯光、拉上窗帘”一类的指令,智能家居设备同步执行,整个过程毫无延迟。
  
  更令人惊叹的是,视频中特意标注出,此时智能音箱处于断网状态,所有操作都依靠本地算力完成。
  
  要知道,搭载了天工T100的智能音箱,当用户说出唤醒词后,需要将音频上传到云端验证,再进行指令识别判断,通常会有0.3到0.8秒的延迟。
  
  虽说天工T100也具备一定的本地算力,但与天工T200完全没法比,根本不在一个档次。
  
  内置的独立VAD和本地NPU模块,使得唤醒词识别和初级指令识别均能在本地完成。
  
  用户说完“播放音乐”的下一秒,音乐就已响起,响应延迟小于100毫秒。
  
  体验上有明显的代际差距!
  
  “这就是本地化实时智能的魅力,天工T200的微芒NPU1.0,能高效处理语音识别与指令解析任务,再配合自带的2GB鲲鹏内存,哪怕脱离云端,也能轻松应对日常交互需求。”迈克的声音适时响起。
  
  联发科大华区总裁张维力眉头紧锁。
  
  这还怎么追?
  
  原先还只是落后一代,现在直接落后两代了!
  
  难怪天工科技和橙子科技迟迟没开新品发布会,原来都在等14纳米制程的工艺完善。
  
  人家摆明了要在2014年的时间节点,在技术上实现全面赶超。
  
  单看参数,别说联发科追不上,就连高通都未必能设计出这样的产品。
  
  余晨东、雷逸军和雅马逊采购总监莫尔斯,正各自盘算着:天工T200的第一批货,该采购多少枚才合适。
  
  美图的吴鸿欣、网易的丁磊、魅族的黄章等人,则在心里权衡:要不要趁此机会,正式进军智能音箱领域。
  
  一年几个亿的营收,说多不算多,但绝对也不算少。
  
  更何况,语析智能研发工具的专利授权,只要给钱,天工科技就卖。
  
  组建一批人手,花上半年时间,就能研发出自己的语音助手和智能音箱,这玩意哪有什么难度!
  
  毕竟森哥都主动开源了!
  
  当前的问题是,一颗天工T200的成本是多少?
  
  可如果天工T200的价格太高,照样会让采购商望而却步。
  
  说到底,智能音箱目前还只能算是小众品类。
  
  全球一年的市场规模上限,顶多也就七八千万台,和智能手机的出货量比起来,足足差了十几倍。
  
  体量本就有限,要是卖得太贵,八成不会有人买单。
  
  但迈克并没有谈及供货价的问题。
  
  原因其实很简单,采购量级不同,对应的价格标准自然也不一样。
  
  作为一名技术人员,迈克的分享欲和表达欲都很强烈,站在台上,独自一人,一口气说了两个多小时,并逐一介绍了天工A200、天工B200、天工C200的性能、功耗和综合评分。
  
  与100系列的产品亮相有所不同,这一次迈克全程都没有提到同行,也没有拿友商的新产品进行拉踩对比。
  
  以天工A200为例,使用了14纳米制程、橙子Z1指令集,采用颠覆性的三丛集架构,也是全球第一款大小核架构的移动处理器,4个天河200大核、4个天河100小核,最高主频为4.0GHz,支持高刷新率显示和超大内存带宽。
  
  CPU、GPU、NPU、DSP、ISP之间不再是孤立的,可通过高效总线和无缝统一内存架构共享数据和任务。
  
  一个复杂的AI拍照任务,可以由ISP捕捉画面,NPU识别场景和主体,CPU调度资源,GPU进行后期渲染,整套流程极为顺畅。
  
  听到这里,高通大华区总裁王翔再也坐不住了。
  
  按当前的市场格局,高通应对天工科技、英伟达和联发科的挑战,本就有些吃力,如今处境更是雪上加霜。
  
  况且,行业里推新产品,大多是“挤牙膏”式慢慢迭代,不会一下子拿出全部实力。
  
  可天工科技偏不这样,它每次推出新品都在放大招,目标明确,显然是奔着抢占高端市场来的。
  
  此刻已临近下午一点,上千名与会人员早已饥肠辘辘。迈克缓缓走下台,天工科技的第二场新品发布会也随之落幕。
  
  这时,陈延森慢悠悠地站起身,向在场的上下游供应商与采购商发出邀请,示意大家一同乘车前往附近的酒店用餐。
  
  对于媒体来说,重头戏已经结束了,对陈延森而言,重头戏刚刚开始。
  
  产品好不好、行不行,看得不是发布会的反馈,而是采购商的积极性和订单金额!
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