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第207章 无人泊车,一键召唤、全域AEB,这么叼的功能我们研发了三种

第207章 无人泊车,一键召唤、全域AEB,这么叼的功能我们研发了三种 (第1/2页)

和小米不同。
  
  vivo很乐意为这块电池买单。
  
  双方第一次会面,仅聊了二十分钟就定下了合作。
  
  “许总,对于价格方面我们没什么异议,但要求库存方面至少预留有一个半月以上量,且量产后的质量和良品率,电芯批次间一致性最好少于±1%。”
  
  对接过技术细节后,沈伟对此非常满意。
  
  出于首次合作,最担心的还是供货库存和良品率的问题。
  
  毕竟是要用到旗舰机上。
  
  目前星辰拿出来的这批样品是品质很高的,但也要有后续保障。
  
  还是那句话,初次合作都需要一点点的信任,单一供应也需要双方多承担一些风险。
  
  虽然那现在这块电池的性能和寿命,在整个业界都是领先的,但却没别的补充供应商可替代。
  
  一旦星辰产能出现问题,很可能卡住的是整个旗舰机,为了避免这种情况只有多备货了。
  
  “沈总,造电池我们星辰是专业的。”许易没过多言语,而是展现出一种非常自信的态度。
  
  质量和品控一直是星辰的强项,产能方面现在确认下来,那么早有铺垫的手机电芯产线,也能直接开工了,按照双方的协定,首发备货起码在150万块的规模。
  
  ……
  
  6月中旬。
  
  许易比之前轻松了不少,星辰L7优化后的几版试制车纷纷落地,硬件技术在经过了详细的测试和完善后,相继完成了落地验证的任务。
  
  比较令人可喜的是,星辰自研的智驾系统与全新系统软件,也正式步入了成熟周期。
  
  研发中心的测试场。
  
  几台搭载校准好全套智驾硬件的工程样车,正在场地内部进行着调试。
  
  除了其中一台样车顶的上架设了激光雷达收集多模态数据外。
  
  其他几台车,都采用了量产的摄像头与毫米波雷达感应。
  
  整车的配置和量产几乎没什么差距了,欠缺的只是调教和细节上的调整。
  
  “许总,目前我们自研的超感ACC巡航系统已经测试完毕,基于英伟达DRIVEPX2平台,将外部传感器获取的图像数据加工处理后制成高精度点云,系统将所有DRIVEPX2平台的点云数据上传至云端服务器,再经DGX-1处理后,就能融合为一副完整的模拟地图,可以完成全部高速路况和路标的识别……”
  
  吴新宙说道。
  
  内部智驾会议已经开过多次了,进度也在飞快推进。
  
  团队和智驾中心搭建起来后,就将acc、lcc方案全部落地了,现在内部自研的算法模型也有了进展。
  
  “高速路标与地图数据的采样,有三个团队在用测试车跑了,现在我们开通了两条的高速干道,覆盖了山栋区域支线高速,预计在十月前,能开通10条以上的核心国家级主干道高速。”
  
  内部将目前的智驾项目称为NavigateonAutopilot,即L2+级别的领航辅助驾驶。
  
  前期要主攻下来的路线,分别是以长三角/珠三角/京津冀为核心的高速干道,把连接一线以及新一线城市的区域路段都跑遍,像京沪、京港澳、沪蓉这些国家级主干,车流量大也就意味着“用户需求高”,都是主攻目标。
  
  经过内部讨论,和许易的激烈“提议”下。
  
  星辰汽车算法摈弃了高精地图方案,直接开始了训练无图高速noa。
  
  当然,前期的无图noa,也并不意味着不需要联网和高精地图。
  
  需要开通的路段,依然是需要详细数据采集后,配合导航的高精定位数据才能实现。
  
  等他们内部的智驾模型彻底完善了,模型训练与数据标注、车端实时决策全部搞定后,也就能实现真正的“无图全国高速noa”。
  
  “以我们目前的积累来说,主要还是堆数据、磨时间,实现全高速开通问题不大。”
  
  吴新宙说道。
  
  高速的路况对于他们这个团队来说挺简单的,几乎遇不到什么瓶颈。
  
  需要训练的仅仅是不同匝道场景,以及一些不好收集的突发场景数据。
  
  譬如路面障碍识别,路面塌方断层、前方车辆急停等这些意外场景。
  
  在高速上比较少见,但你不能说没有吧。
  
  万一发生了,需要车端正确的判断与识别。
  
  甚至连车主在高速跟车时,误将刹车当成油门踩下去的情况,他们也得考虑。
  
  这个就是主动AEB的范围了。
  
  ……
  
  “还有城区数据,我让李力耕带团队去收集了,但不得不说国内的路况比硅谷以及欧洲要复杂太多,这一代实现城市noa的概率不大。
  
  不单单要靠摄像头实现红绿灯和车道线,还要应对频繁的拥堵加塞、时不时窜出来的电动车、不按规矩行驶的三轮车老头乐,还有小孩行人这些,都得考虑……
  
  有些人真把公路当客厅了,这些数据我们之前在国外跑了一年都没碰到过,倒是让AEB训练积累了不少。”
  
  吴新宙想了想,罕见的露出一抹头疼的苦笑。
  
  许易听见了。
  
  “不按规矩行驶的老头乐”+1。
  
  他客观的说:“这不是你们的锅,国内目前的道路法规和行车素质都是影响因素还有待提升。”
  
  “当前车端的算力和传输带宽都有限,城区无图noa的感知任务太重,需要实时识别20+类别的目标,要求识别精度极高,加上动态路径规划,实时调整决策,算力需求应该是高精度图领航的五六倍以上。
  
  不过我们也预留了升级的接口,以后高速noa全部开通后,训练城市模型也可以更换更高算力的平台。”
  
  尽管高速noa功能才刚开通,吴新宙已经想着铺垫城区智驾功能了。
  
  内部规划也下了不少心思的。
  
  “做自动驾驶、训练算法模型是一件伟大的事情,但你们当下考虑的这些,普通用户也很难感知。”许易沉默一会,则是说道。
  
  用户才不管你考虑了什么。
  
  用户只会在意自己使用体验。
  
  “是,许总你之前说的话启发了我,我们专门集中精力把泊车入库功能优化了一下,现在不光可以实现高精度的自动泊车入位,还能实现一键出库,离车入库,甚至停车场记忆的功能!!”
  
  吴新宙不是那种不知道变通的人。
  
  开通高速NOA,绝对是一个令人激动的点!
  
  全国首发开通高速领航辅助的车企。
  
  这个名头,能让人遐想太多!
  
  也足以体现星辰汽车在智能化和自动化的转型,会有多么成功。
  
  但高速场景。
  
  毕竟很多车主一年也就开那么几次。
  
  况且高速noa领航也不是全路段开通,有人觉得吊炸天,有人就会觉得意义不大。
  
  那么——
  
  有没有更激动人心的功能呢?
  
  有的!
  
  兄弟有的!!
  
  像这么吊的功能,他们内部还自研了三种!!
  
  吴新宙掏出一把车钥匙,对着几米外停在库中的测试车,长按启动键。
  
  滴、滴、滴…
  
  两秒过后,眼前这台测试车双闪随之亮起,在“滴答”的提示音下,自动挂挡启动,车轮缓缓从车位直直地驶出。
  
  没两秒的功夫,就在没人的状态,径直驶出了车位。
  
  “这是‘直进直出’的车辆召唤功能。”
  
  吴新宙指了指车辆,“在雨天或者旁边车位太过狭窄的情况下,利用咱们的车钥匙长按启动键,就可以直接启动,让车辆实现无人低速驶出车位。”
  
  不过这只是他演示的第一步。
  
  因为“车辆召唤”功能,最早要追溯到13年,比亚迪发布速锐车型的时候,就已经实现了这个功能了。
  
  直进直出的逻辑并不复杂,在当时也算是全球首次量产实现低速遥控“直进直出”功能的车企。
  
  他打开车门,特地往旁边开了一点,车机大屏幕上,立即显示出了附近的车位模型。
  
  手指对着车位模型轻点一下。
  
  群星那机械式的声音响起:“已识别到车位,请选择自动泊入方式。”
  
  

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