第183章 国产激光雷达的瓶颈

第183章 国产激光雷达的瓶颈 (第2/2页)

无人车和自动驾驶的概念和技术验证早在04年的时候，就已经在国外兴起了。
　　
　　就譬如当时火爆一时的“DARPA挑战赛”。
　　
　　在国内油车还造不利索的时候，国外已经开始了挑战无人车在沙漠中行驶142英里。
　　
　　由于技术瓶颈，最终只有1辆车完成11英里。
　　
　　不过到了第二年。
　　
　　来自斯坦福大学的团队，以6小时54分夺冠，首次证明激光雷达能有效感知地形。
　　
　　之后激光雷达这条路线就一发不可收拾。
　　
　　几乎所有无人车和挑战赛，都成了必备硬件。
　　
　　毕竟摄像头的3d感应能力实在太弱，毫米波雷达的分辨率又低。
　　
　　只有激光雷达的点云数据，才能精确感知障碍物的“位置、距离、形状”。
　　
　　国内几家有能力制造激光雷达的创业公司，大都是在13-14年创立。
　　
　　但追赶的效率却是不慢。
　　
　　就譬如这次的他们目标——禾赛科技。
　　
　　今年刚推出了新款40线激光雷达，这距离国外龙头的64线激光雷达已经很接近了。
　　
　　当然，形态上仍然是机械式雷达，成本也达到惊人的10万元一颗价格，这已经足够买台车了，也只有用于训练算法的无人驾驶车才用得起，普通消费者压根不会买单。
　　
　　不过这比进口三倍的价格，已经好上太多。
　　
　　禾赛科技的总部位于魔都。
　　
　　一行人乘坐高铁抵达，然后见到了禾赛科技的高层团队。
　　
　　“许总，你好…”
　　
　　禾赛科技CEO李一帆，以及其他两名创始人都是85后，比许易见到过的大多供应链高层都要年轻。
　　
　　当然。
　　
　　这也是一家纯粹以研发和技术驱动的公司，三名创始人都是运动控制、及传感器领域的天才。
　　
　　有“新客户”到来，李一帆和整个公司团队自然欢迎。
　　
　　但明显也有新的焦虑。
　　
　　果然。
　　
　　许易的下一句话，就正中这焦虑的核心点。
　　
　　“李总，来之前也沟通过了，我们星辰汽车打算订购一批‘Pandar40’，用于首批无人车训练多模态算法使用，价格不是问题，希望贵方能支持。”
　　
　　Pandar40也就是禾赛最新公布的40线机械激光雷达，论售价足足比国外要低三分之二。
　　
　　自然就成了星辰采购的第一选择。
　　
　　李一帆沉吟：“不知道星辰这边准备要多少颗？”
　　
　　许易：“至少200颗吧，首批无人测试车，我们的需求量很大。”
　　
　　语气干脆利落。
　　
　　在来的路上，他和吴新宙合计过了。
　　
　　要大范围和在不同城市路段采集数据和“弯道超车”，几台甚至十几台车，显然是不够用的。
　　
　　起码也要有个七八十台车，或者一百台车。
　　
　　再考虑到机械式激光雷达的损耗，以及单台车搭载两个激光雷达采集数据的场景，起码也要150台-200台才能支撑起这个测试。
　　
　　这话一出。
　　
　　李一帆以及其他两名创始人当即苦笑起来。
　　
　　“许总，你们星辰目前的需求，恐怕我们很难满足。
　　
　　Pandar40虽然量产了，但全年的产量也才不到四百颗，现在我们的订单已经预定出一大部分了，恐怕最多今年只能挤出几十台的份额，实在是产能有限，我们也想尽量多供。”
　　
　　李一帆话语很委婉，显然不想得罪星辰汽车这个未来可能的“大客户”。
　　
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